在医疗健康这一历史悠久且充满活力的行业中,和宇健康凭借前瞻性的视野,正引领一场由人工智能引领的科技革新。作为这场变革的引领者,我们持续探索人工智能与医疗健康结合的新领域,取得了关键性突破——AI医疗服务平台应运而生。该平台通过深度整合医疗健康数据与先进的AI算法,致力于提供一系列智能化的服务流程,旨在全面革新医疗实践与健康管理的模式。这不仅是和宇健康技术创新历程中的重要里程碑,更为构建未来的智慧医疗生态奠定了坚实的基础。
AI医疗服务平台:构建智慧医疗生态的“超级大脑”
AI医疗服务平台作为我们构建智慧医疗生态的“超级大脑”,通过深度整合医疗健康数据与AI算法,实现了从智能导诊分诊、智能评估、智能辅诊、智能质控、智能随访、健康指导到智能监管的全方位赋能。平台不仅能够为医疗卫生各业务系统(如基卫医疗、公卫、云HIS(微服务版)、移动APP)等提供统一的AI服务能力,更通过开放的API接口,将人工智能的先进能力赋能于更多有需求的第三方。
在AI医疗服务平台的设计中,我们集成了包括DeepSeek在内的多种先进AI模型。这一多模型架构能够让平台能够全面驾驭自然语言处理、图像识别、深度学习等前沿技术,实现深度应用与优化,赋予了平台极高的灵活性与高效性。正是这样的模型兼容性,使得AI医疗服务平台能够精准对接多样化的医疗场景需求,并为探索人工智能在医疗领域的创新应用开辟了广阔的空间与无限可能。尤为重要的是,随着平台的推出极大提升了医疗卫生服务的精准度与效率,真正让AI技术惠及民众、医生和管理者,实现了惠民、惠医及惠管的综合效益。
惠民:实现全流程医疗健康智能服务
通过AI医疗服务平台与医疗健康移动应用的深度融合,和宇健康旨在优化居民日常医疗卫生服务和健康管理的各个环节。
诊前,平台会智能采集并分析居民的医疗健康数据,进行预问诊,以精准匹配并推荐最适合的科室与医生。同时,智能导诊功能会温馨提醒居民就诊的具体时间、路线规划及科室导航信息,确保就诊过程顺畅无阻。
诊中,居民可通过移动端智能分诊系统实时查看就诊流程及排队动态,有效规避长时间等待的困扰。此外,平台引入的智能辅诊与质控机制,能够显著提升诊疗的精确度,有效减少医疗事故,进一步降低就医成本。
诊后,平台会持续进行智能随访,并提供贴心的服药提醒服务,将关怀延伸至居民家中。通过与智能设备的无缝对接,平台能够实时采集居民的健康数据,实现智能化的健康干预与精准指导,从而极大提升患者的满意度与就医体验。
惠医:精准高效的智医助手
和宇健康凭借技术创新,成功推出自主研发的AI医疗辅助决策系统——Ai-MediX,该系统构建于先进的AI医疗服务平台之上,并优先融合了DeepSeek R1人工智能模型。这一整合为医疗辅助诊断提供了前所未有的精准度与全面性,确保了技术上的坚实支撑。
Ai-MediX深度整合医疗大数据与前沿AI算法,实现了从智能导诊、健康综合评估、处方审核、个性化健康指导到辅助诊断的全方位能力升级。通过与基层医疗服务的深度融合,Ai-MediX显著提升了医疗服务的精准性与效率,为患者与医生带来了更加流畅、高效的医疗互动体验。


惠管:构建多级智能决策体系
AI医疗服务平台深度融合大数据、人工智能等先进技术与管理决策需求,显著提升医疗健康数据的利用价值。针对政策要求、考核指标、重点工作等多样化的管理场景,平台为各级管理者提供跨PC端、大屏端、移动端的全渠道智能预警、分析、监管及决策支持服务。这一创新方案使管理者能够随时随地掌握辖区、机构及科室的关键指标动态,构建涵盖事前智能预警、事中实时监控、事后深度分析的全链条智能决策体系,为领导层的科学决策提供强有力的数字化与智能化支撑。
自2018年起,和宇健康便已率先布局医疗人工智能领域,承建了国家发改委2018年数字经济试点重大工程——《广东健康医疗大数据分级协同诊疗创新体系建设与示范项目》。在此项目中,我们致力于健康医疗大数据标准体系的研究与建设,并基于大数据分析的AI智能技术,成功构建了覆盖广东省各地市的“家庭医生信息管理平台”,为区域医疗协同与智能化管理奠定了坚实基础。2021年,我们携手中国医学科学院、国家健康医疗大数据研究院、首都医科大学等权威机构及多位院士,共同成立国家健康医疗大数据研究院重点实验室。通过各方优势与和宇健康的研发实力,借助大数据挖掘与人工智能技术深度研究“大数据下的精准医疗与人工智能应用”。
和宇健康认为,人工智能的应用不仅是技术层面的革新,更是医疗健康领域的一次深远变革。借助AI医疗服务平台的精心规划与成功实施,我们致力于为患者带来更加便捷、精确的健康管理服务,为医生提供更为高效、智能的辅助诊疗手段,同时为监管部门搭建起全方位的智能化支持体系。这一切,都将是和宇健康以AI为驱动,引领未来医疗发展的生动实践。
展望未来,和宇健康将持续深耕人工智能领域,积极探索智慧医疗的广阔前景,与行业伙伴共同推动医疗健康领域的智能化转型与升级。
